MongoDB数据库

什么是MongoDB ?

MongoDB 是出于C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。

每当青出于蓝负荷的情形下,添加更多之节点,可以确保服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩大的大性能数据存储解决方案。

MongoDB
将数据存储吗一个文档,数据结构由键值(key=>value)对构成。MongoDB
文档类似于 JSON 对象。字段值可以分包其他文档,数组及文档数组。

 

第一特征

  • MongoDB的供了一个面向文档存储,操作起来比较简单和爱。
  • 您得在MongoDB记录中装置任何性质的索引
    (如:FirstName=”Ning”,Address=”Beijing”)来促成再次快的排序。
  • 卿可以经过当地或网络创建数量镜像,这令MongoDB有双重强之扩展性。
  • 苟负载的加码(需要再次多的积存空间以及还胜似之处理能力)
    ,它好分布在计算机网络中之任何节点上立就算是所谓的分片。
  • Mongo支持添加的查询表达式。查询指令下JSON形式之符号,可随心所欲查询文档中内嵌的目标以及数组。
  • MongoDb
    用update()命令可以实现替换完成的文档(数据)或者有点名的多寡字段
  • Mongodb中之Map/reduce主要是因此来针对数码进行批量处理同聚合操作。
  • Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中兼有的记录,将key与value传给Reduce函数进行处理。
  • Map函数和Reduce函数是利用Javascript编写的,并可以透过db.runCommand或mapreduce命令来施行MapReduce操作。
  • GridFS是MongoDB中的一个停放功能,可以用来存放大量略文件。
  • MongoDB允许以服务端执行脚本,可以用Javascript编写某个函数,直接当服务端执行,也得以拿函数的定义存储在服务端,下次直接调用即可。
  • MongoDB支持各种编程语言:RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#相当于多种语言。

 

下载安装配置启动连接

官网:https://www.mongodb.com/download-center#community

curl -O https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz    # 下载
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.0.6.tgz                              # 解压
mv  mongodb-linux-x86_64-3.0.6/ /usr/local/mongodb                    # 将解压包拷贝到指定目录

export PATH=<mongodb-install-directory>/bin:$PATH      #<mongodb-install-directory> 为Mongo的安装路径,如本文的 /usr/local/mongodb 
mkdir -p /data/db      #创建数据库目录(启动指定--dbpath)

配置文件

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$

启动

$ ./mongod 
$ ./mongod --dbpath=/data/db --rest
# 默认端口为:27017
# MongoDB 提供了简单的 HTTP 用户界面。 如果你想启用该功能,需要在启动的时候指定参数 --rest
# MongoDB 的 Web 界面访问端口比服务的端口多1000。如果你的MongoDB运行端口使用默认的27017,你可以在端口号为28017访问web用户界面,即地址为:http://localhost:28017

连接

$ sudo mongo
$ sudo mongo --port 11811
$ sudo mongo -u root -p pwd 127.0.0.1:11811/test

 

安康认证

缔造管理员

> 
> use admin
switched to db admin
> db
admin
> db.createUser({user:'suoning',pwd:'123456',roles:[{role:'userAdminAnyDatabase',db:'admin'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "suoning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "userAdminAnyDatabase",
            "db" : "admin"
        }
    ]
}
> exit
bye

改配置文件

本子有别及再多安排:https://docs.mongodb.com/manual/administration/configuration/

suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ cat /usr/local/etc/mongod.conf 
systemLog:
  destination: file
  path: /usr/local/var/log/mongodb/mongo.log
  logAppend: true
storage:
  dbPath: /usr/local/var/mongodb
net:
  bindIp: 127.0.0.1
  port: 11811
security:
   authorization: enabled
suoningdeMacBook-Pro:~ suoning$ 

更开验证

> 
> show dbs
2017-04-25T08:41:50.126+0800 E QUERY    [thread1] Error: listDatabases failed:{
    "ok" : 0,
    "errmsg" : "not authorized on admin to execute command { listDatabases: 1.0 }",
    "code" : 13,
    "codeName" : "Unauthorized"
} :
_getErrorWithCode@src/mongo/shell/utils.js:25:13
Mongo.prototype.getDBs@src/mongo/shell/mongo.js:62:1
shellHelper.show@src/mongo/shell/utils.js:761:19
shellHelper@src/mongo/shell/utils.js:651:15
@(shellhelp2):1:1
> 
> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
>

创立普通用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db.createUser({user:'nick',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth('nick','123456')
1
>

删除用户

> db.dropUser("nick")
true

翻看所有有用户

> use admin
switched to db admin
> db.auth('suoning','123456')
1
> db.system.users.find()
{ "_id" : "admin.suoning", "user" : "suoning", "db" : "admin", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "XXW+MD0TENKSkzk0bM2EGw==", "storedKey" : "iIuv5DpGOksvaFpFOSnAIRSwh+w=", "serverKey" : "ZGA7/Lkjv+RJX3fNANQN9hgBUwY=" } }, "roles" : [ { "role" : "userAdminAnyDatabase", "db" : "admin" } ] }
{ "_id" : "mydb.nick", "user" : "nick", "db" : "mydb", "credentials" : { "SCRAM-SHA-1" : { "iterationCount" : 10000, "salt" : "j71pQs/OR1eRtRa1IT80+w==", "storedKey" : "5hkHmU+FwdENDgGjV0wIbmTAOrQ=", "serverKey" : "Qs+c0gfGNUpwD/ZKgeOackzwNxI=" } }, "roles" : [ { "role" : "readWrite", "db" : "mydb" } ] }
> 

 

总结:

  • 创建超级管理员要不张开权限模式之情况下实施;
  • 比方 MongoDB
    开启了权模式,并且有一个数据库没有其他用户时时,在匪说明权限的景下,可以创造一个用户,当继续开创第二独用户时时,会返回错误,若想延续开创用户则要登录;
  • 用户只能当用户所在数据库登录,管理员要经过admin认证后才能够管理其他数据库。

 

数据库角色

  1. 内建的角色
  2. 数据库用户角色:read、readWrite;
  3. 数据库管理角色:dbAdmin、dbOwner、userAdmin;
  4. 集群管理角色:clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager;
  5. 备份恢复角色:backup、restore;
  6. 不无数据库角色:readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
  7. 顶尖用户角色:root //
    这里还有几独角色间接或直接提供了系超级用户的走访(dbOwner
    、userAdmin、userAdminAnyDatabase)
  8. 里头角色:__system

    角色说明:
    Read:允许用户读取指定数据库
    readWrite:允许用户读写指定数据库
    dbAdmin:允许用户在指定数据库中执管理函数,如索引创建、删除,查看统计要访问system.profile
    userAdmin:允许用户为system.users集合写入,可以找指定数据库里创建、删除和治本用户
    clusterAdmin:只以admin数据库中可用,赋予用户有分片和复制集相关函数的管理权限。
    readAnyDatabase:只于admin数据库被可用,赋予用户所有数据库的读权限
    readWriteAnyDatabase:只以admin数据库被可用,赋予用户拥有数据库的念写权限
    userAdminAnyDatabase:只于admin数据库被可用,赋予用户有数据库的userAdmin权限
    dbAdminAnyDatabase:只以admin数据库被可用,赋予用户所有数据库的dbAdmin权限。
    root:只于admin数据库中可用。超级账号,超级权限

 

数据类型

数据类型 描述
String 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中,UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器,可分为 32 位或 64 位。
Boolean 布尔值。用于存储布尔值(真/假)。
Double 双精度浮点值。用于存储浮点值。
Min/Max keys 将一个值与 BSON(二进制的 JSON)元素的最低值和最高值相对比。
Arrays 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object 用于内嵌文档。
Null 用于创建空值。
Symbol 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型,但不同的是,它一般用于采用特殊符号类型的语言。
Date 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间:创建 Date 对象,传入年月日信息。
Object ID 对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data 二进制数据。用于存储二进制数据。
Code 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。
Regular expression 正则表达式类型。用于存储正则表达式。

 

库房以及表操作

始建库以及发明

> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> db.mydb.insert({"name":"Nick","age":18})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show dbs
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> show tables;
mydb
>

 删除库

> db.dropUser("nick")
true
> 
> db.createUser({user:'nick',pwd:'123456',roles:[{role:'dbAdmin',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "nick",
    "roles" : [
        {
            "role" : "dbAdmin",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth("nick","123456")
1
> 
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
mydb   0.000GB
>
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
> 
> show dbs;
admin  0.000GB
local  0.000GB
> 

 删除表

> db;
mydb
> show tables;
mydb
> 
> db.mydb.drop();
true
> show tables;
> 

 

文档操作

应用 insert() 或 save() 方法向聚集中插文档,语法如下:

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

创办读写用户:

> db.createUser({user:'ning',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'mydb'}]})
Successfully added user: {
    "user" : "ning",
    "roles" : [
        {
            "role" : "readWrite",
            "db" : "mydb"
        }
    ]
}
> 
> db.auth('ning','123456')
1
>

插数据:

> 
> db.user.insert({'name':'nick','age':18,'girlfriend':['jenny','coco','julia']})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> 
> show tables
user
>

> 
> vb = ({'sex':'man'});
{ "sex" : "man" }
> db.user.insert(vb);
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>

 插入文档你也可以动用 db.col.save(document) 命令。如果未借助于定 _id 字段
save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段,则会更新该 _id
的数据。

 

remove() 方法的基本语法格式如下所示:

db.collection.remove(
   <query>,
   <justOne>
)

# MongoDB 是 2.6 版本以后的,语法格式如下:
db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

# 参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。

删去数据:

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58fef9165b9ea92ab29fbd4c"), "sex" : "man" }
> 
> db.user.remove({'sex':'man'})
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
>

删除第一漫漫找到的笔录得安装 justOne 为 1:

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

去除所有数据:

>db.col.remove({})
>db.col.find()
>

 

# 只更新一条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({'age':21},{$set:{'age':22}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 

# 更新多条
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 21, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 21 }
> 
> db.user.update({'age':21},{$set:{'age':22}},{multi:true})
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> 
> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
{ "_id" : ObjectId("58feffe55b9ea92ab29fbd4d"), "name" : "jenny", "age" : 22 }
>

save() 方法通过传播的文档来替换已发出文档。语法格式如下:

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明:
document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。

> db.user.find()
{ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 22, "girlfriend" : [ "jenny", "coco", "julia" ] }
> 
> db.user.save({ "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"), "name" : "nick", "age" : 18, "girlfriend" : [ "jenny", "julia" ] })
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> 
> db.user.find().pretty()
{
    "_id" : ObjectId("58fef7d55b9ea92ab29fbd4b"),
    "name" : "nick",
    "age" : 18,
    "girlfriend" : [
        "jenny",
        "julia"
    ]
}
>

 

询问数据的语法格式如下:

db.mydb.find(query, projection)

query :可选,使用查询操作符指定查询条件
projection :可选,使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值, 只需省略该参数即可(默认省略)。

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档。
>db.mydb.find().pretty()

过量小于:

操作 格式 范例 RDBMS中的类似语句
等于 {<key>:<value>} db.col.find({"name":"nick"}).pretty() where name = 'nick'
小于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
小于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
大于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
大于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50

博”col”集合中 “likes” 大于100,小于 200 的数据,你可以使用以下命令:

db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}}) 

 and or:

and:
    >db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
or:
    >db.col.find(
       {
          $or: [
             {key1: value1}, {key2:value2}
          ]
       }
    ).pretty()

Limit、Skip

limit()方法基本语法如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

skip() 方法脚本语法格式如下:

使用skip()方法来过了指定数量之多寡,skip方法接受一个数字参数作为跨了之笔录条数,默认为0。

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

 sort

sort()方法对数码进行排序,sort()方法可通过参数指定排序的字段,并应用 1
和 -1 来指定排序的方,其中 1 为升序排列,而-1是用以降序排列。

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

操作符 $type

获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据:

db.col.find({"title" : {$type : 2}})

针对应匹配类型:

类型 数字 备注
Double 1  
String 2  
Object 3  
Array 4  
Binary data 5  
Undefined 6 已废弃。
Object id 7  
Boolean 8  
Date 9  
Null 10  
Regular Expression 11  
JavaScript 13  
Symbol 14  
JavaScript (with scope) 15  
32-bit integer 16  
Timestamp 17  
64-bit integer 18  
Min key 255 Query with -1.
Max key 127  

 

索引

下 ensureIndex() 方法来创造索引,语法如下:

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为-1即可

复合索引
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

后台执行
通过在创建索引时加background:true 的选项,让创建工作在后台执行
db.values.ensureIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

ensureIndex() 接收可选参数,可摘参数列表如下:

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.

目录不可知让以下的询问利用:

  • 正则表达式及非操作符,如 $nin, $not, 等。
  • 算术运算符,如 $mod, 等。
  • $where 子句

最酷范围

  • 汇聚中索引不克超越64独
  • 追寻引名的长短不能够跨越125个字符 
  • 一个复合索引最多好来31只字段
  • 现有的索引字段的值超过索引键的界定,MongoDB中莫会见创造索引。

 

聚合

集合(aggregate)主要用来拍卖多少(诸如统计平均值,求与齐),并回到计算后的数额结果。

聚集的法子运用aggregate()方法,基本语法格式如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

以上实例类似sql语句: select by_user, count(*) from mycol group by by_user
我们通过字段by_user字段对数据进行分组,并计算by_user字段相同值的总和。
表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中,但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])

管道

MongoDB的联谊管道用MongoDB文档在一个管道处理完毕后用结果传递给下一个管道处理。管道操作是足以又的。

表达式:处理输入文档并出口。表达式是管状态的,只能用于计算时集合管道的文档,不可知处理任何的文档。

  • $project:修改输入文档的组织。可以为此来更命名、增加或者删除域,也得用来创造计算结果与嵌套文档。
  • $match:用于过滤数据,只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的正规查询操作。
  • $limit:用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
  • $skip:在汇聚管道中过了指定数量之文档,并回到余下的文档。
  • $unwind:将文档中的某某一个数组类型字段拆分成多修,每条包含数组中的一个价。
  • $group:将汇聚C++中的文档分组,可用于统计结果。
  • $sort:将输入文档排序后输出。
  • $geoNear:输出接近某一样地理位置的稳步文档。

管道操作符实例

1、$project实例

db.article.aggregate(
    { $project : {
        title : 1 ,
        author : 1 ,
    }}
 );
这样的话结果中就只还有_id,tilte和author三个字段了,默认情况下_id字段是被包含的,如果要想不包含_id话可以这样:
db.article.aggregate(
    { $project : {
        _id : 0 ,
        title : 1 ,
        author : 1
    }});

2.$match实例

db.articles.aggregate( [
                        { $match : { score : { $gt : 70, $lte : 90 } } },
                        { $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
                       ] );
$match用于获取分数大于70小于或等于90记录,然后将符合条件的记录送到下一阶段$group管道操作符进行处理。

3.$skip实例

db.article.aggregate(
    { $skip : 5 });
经过$skip管道操作符处理后,前五个文档被"过滤"掉。

 

询问分析

explain()

mongo执行计划分析,详细点此处。

> db.user.find({"name":"nick"}).explain();
> db.user.find({"name":"nick"}).explain(true);

重要参数详细:

executionStats.executionSuccess
是否执行成功

executionStats.nReturned
查询的返回条数

executionStats.executionTimeMillis
整体执行时间

executionStats.totalKeysExamined
索引扫描次数

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hint()

使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个点名的目。

这种方法某些情形下会提升性。 一个发生目录的 collection
并且实施一个大多字段的询问(一些字段已经索引了)。

如下查询指定了使用 naem 和 age 索引字段来查询:
> db.user.find({"name":"nick","age":18}).hint({"name":1,"age":1});