二零一七年看书总计

当年的读书安排是看24本以上,不出意料又超额落成,并且差一本翻倍。与上年相比,多15本。

看书时间汇总在上八个月,下3个月没空实习、编写软件以及临毕业前的玩乐,阅读量裁减。

看的最多的是日本教育家村上春树的书,体育场馆能找到的都已看完。

以下,为一年来看过的书目(按看书时间先后顺序排列):

① 、《槽边往事:和菜头自选集》和菜头
老爸来学校看自身,吃完饭逛新华书店给我买的。

② 、《身边的人间》野夫
很有古诗的文字。

三 、《小编的职业是诗人》村上春树
干货满满啊。村上的新书汉语译本明年要上市了吗?

肆 、《罗睺救援》安迪·威尔
同名电影也赏心悦目。

五 、《人类群星闪烁时》Stephen·茨维格
正在上初中的表弟看的书。颠覆了自己对初高中必读名著的印象。五星推荐!

陆 、《Objective-C 程序设计:第⑥版》Stephen·G·科昌
五个月才看完。前12章还算简单,后几章就云里雾里了。

⑦ 、《费正清中国纪念录》费正清
历史书上的大事件,在作者亲历过后的追忆里,相当于那回事了。没有专门大的震惊,一切都是那么任其自然。部分章节涉及具体的炎黄的人与物可细读,部分章节可略读。

八 、《粉墨春秋:盖叫天舞台艺术经验》盖叫天
只看了「艺术人生」这一章,看时脑子里闪回着影片《霸王别姬》里的画面。吃得苦中苦,方为人上人。台上一分钟,台下十年功。

9、 《台北人》白先勇

10、《图解HTTP》上野宣

1① 、《地下》村上春树

1贰 、《在预订的场馆:地下2》村上春树
实际包涵了总体不如意;理想化的布局现实,说不定现实会反噬你。

1叁 、《教室奇谈》村上春树
奇异的故事。

1肆 、《村上朝日堂的卷土重来》村上春树
有意思的小说。

1伍 、《旋转木马鏖战记》村上春树

1陆 、《30天自制操作系统》川合秀实
Mac不大概跟着做,挑了汇编语言和c语言指针部分的内容看。小编写的妙趣横生幽默,不错,推荐。

1柒 、《编码:隐匿在处理器软硬件背后的语言》查尔斯 Petzold
离散数学、电子技术与数字电路、统计机组成原理、数据结构等,统计机有关的事物八面玲珑啊,真应该早借来探视的。5星推荐。

1八 、《神的子女全跳舞》村上春树

1玖 、《列克星敦的鬼魂》村上春树

20、《阿姆斯特丹!》村上春树
村上春树亲临三千年阿姆斯特丹奥林匹克-运动会(Olympic-加梅斯)的日记合集,很有意思。

2① 、《图解TCP/IP:第4版》竹下隆史等
深度不够,当科普书看。

2② 、《浪潮之巅》吴军
读过这本书后,看IT音讯都能知其道理了。强烈推荐!!!另:那应当算是吴军学士最好的一本书了,近来几年的书都有点炒冷饭之嫌。

2③ 、《怎么样阅读一本书》莫提默·J等

2四 、《树上的男爵》Carl维诺
生毕生活在树上是种如何感受?看那本书就清楚了。

2伍 、《七堂极简物理课》Carlo·罗韦利
的确很粗略。。。

2六 、《神祗、帝王陵与专家:考古学传说》C.W.策Lamb
好看呐!

2⑦ 、《月亮和六便士》毛姆

2八 、《人工智能狂潮:机器人会超过人类呢?》松尾丰
一本小小的科普书。未来居于第一回人工智能浪潮,「深度学习」开革新时代啊。

2玖 、《全程软件测试》朱少民
很详细的一本书,得心应手。

30、《Linux系统命令及Shell脚本实践指南》安外尔·麦麦提艾力
读书Linux必备。很好很好很好~

3一 、《大话移动测试:Android与iOS应用测试指南》陈晔
看完后,加了我微信,进了我曾经工作过的企业。哈哈哈~

3贰 、《阿城精选集》阿城
久闻大名的经典之作,在上下班的客车上捧着kindle看完了。

33、《精进:怎么着变成一个很厉害的人》采铜

3四 、《世尊:一首印度的诗》海明威

3⑤ 、《第叁行代码:Android(第1版)》郭霖
安卓开发的入门好书,强推。

3⑥ 、《硅谷之谜:《浪潮之巅》续集》吴军
看过《浪潮之巅》的,提议并非看了。

3柒 、《成为Jobs》布伦特·施兰德等
很好看。

38、《Android群英传》徐宜生
壹 、② 、⑧ 、⑨ 、十 、1壹 、12,这几章有点多余,什么都写,什么都浅。③ 、四 、五 、六 、7,这几章可以多看五回。末了一章实例,未看。

39、《黑旗:ISIS的崛起》乔比·沃里克

40、《质数的一身》Paul·乔尔达诺
图书的页码依照质数排序的。

4一 、《你一定爱读的极简亚洲史:为何南美洲对现代文明的影响这么深》John·赫斯特

4二 、《思维的童趣》王小波先生
理智最美。

4三 、《Android开发方式探索》任玉刚
通过源码讲解常用知识点,写的好哎!

44、《疯狂Java讲义:第3版》李刚
大而全,值得一看。

4伍 、《玫瑰的名字》翁贝托·埃科

4⑥ 、《大数据时代:生活、工作与沉思的大变革》维克多·迈尔·舍恩Berg
数据、技术、思维。分析数据的技能会像编程一样越发常见,而考虑是特殊的。当然,最重大的或者多少本人。

4⑦ 、《程序员的数学》