开源巨献:Google最紧俏60款开源项目

文章整理于互联网。
本文收集了 60款 Google 开源的项目,排名顺序按照 Github ★Star 数量排列。

0、机器学习系统 TensorFlow  ★Star 62533

 

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TensorFlow
是谷歌的第二代机器学习系统,遵照Google所说,在一些规则测试中,TensorFlow的变现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow
内建纵深学习的扩大帮助,任何可以用计量流图形来发表的盘算,都足以运用TensorFlow。任何按照梯度的机械学习算法都可以收益于TensorFlow的全自动分
化(auto-differentiation)。通过灵活的Python接口,要在TensorFlow中表明想法也会很容易。(详情:https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、material-design-icons  ★Star 30315

Google 开源了 Material Design 系统图标包里面的 750
个字形。该系统图标包含常用的图标,如用于媒体播放、通讯、内容编排、连接等等。在
Web 应用,安卓和 iOS
设计均适用。(详情:http://google.github.io/material-design-icons/

 

2、前端开发工具组 MDL  ★Star 27873

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MDL (Material Design Lite) 是 Google 推出的网站前端开发工具组。Material
Design Lite (MDL)可以让您添加一个 Material Design
的外观和感到到你的静态内容网站,不借助于于另外的 JavaScript 框架和库。MDL
可以优化跨设备的施用体验,能够在旧版的浏览器举办平整的切换,提供异常高效的造访体验。(详情:https://github.com/google/material-design-lite

 

3、Web 前端框架 Angular  ★Star 25524

Angular 是一款特别风行且好用的 Web 前端框架,近年来由 Google维护。官方已将 Angular 2 和事先的本子 Angular.js 分开维护(两者的 GitHub
地址和类型主页皆不相同)。渐进式 Web 应用,借助现代化 Web
平台的能力,交付 app
式体验。高性能、离线化、零安装。(详情:https://github.com/angular/angular

 

4、容器集群管理序列 Kubernetes  ★Star 24599

Kubernetes 是来自 Google 云平台的开源容器集群管理序列。基于 Docker
构建一个容器的调度服务。该系统可以自动在一个器皿集群中采纳一个干活容器供役使。其核心概念是
Container Pod。(详情:https://github.com/kubernetes/kubernetes

 

5、数据描述语言 protobuf  ★Star 18447

Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf
)是谷歌公司开支的一种多少描述语言,类似于XML可以将结构化数据系列化,可用于数据存储、通信协议等方面。现阶段帮助C++、JAVA、Python等两种编程语言。同XML相比,Protocol
buffers在体系化结构化数据方面有很多优点(详情:https://github.com/google/protobuf

 

6、Java 常用库 Guava  ★Star 17267

该类型是 Google 的一个开源项目,包含众多 Google 主旨的 Java
常用库。(详情:https://github.com/google/guava

 

7、Spark  ★Star 13378

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斯帕克(Spark)(Spark) 是Google商厦生产的一款基于 Chrome 浏览器的付出环境。提供一组可拔取的
UI 组件。采取 Dart
开发。(安装格局:https://github.com/dart-lang/spark/tree/master/ide

 

8、RPC 框架 GRPC  ★Star 10363

GRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC 框架,面向移动和 HTTP/2
设计。目前提供 C、Java 和 Go 语言版本,分别是:grpc, grpc-java, grpc-go.
其中 C 版本辅助 C, C++, Node.js, Python, Ruby, Objective-C, PHP 和 C#
帮忙.GRPC 基于 HTTP/2 标准设计,带来诸如双向流、流控、头部压缩、单 TCP
连接上的多复用请求等特。这个特征使得其在移动设备上显示更好,更省电和节约空间占据。(详情:https://github.com/grpc/grpc

 

9、高质量滑坡图片算法工具Guetzli  ★Star 9959

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Guetzli,是一个对准数码图像和网页图像的 JPEG 编码器,可以因此发出更小的
JPEG 文件来达到更快的在线体验,并且同时保障与当下浏览器,图像处理利用和
JPEG 标准的包容性。Google 称 Guetzli 创造高质料的 JPEG
图像文件的大小比当下的削减方法要再小 35%。上图为 16×16
像素样本,是挂在蓝天下的一根电话线,传统 JPEG
算法平时会遇见的失真意况。左侧是未压缩的原图,中间为较小尺寸的
libjpeg,左侧是失真更少的 Guetzli
。(详情:https://github.com/google/guetzli

 

10、k/v数据库 Leveldb  ★Star 9799

Leveldb是一个google实现的万分飞速的kv数据库,近年来的版本1.2可知匡助billion级另外数据量了。
在这些数目级别下还怀有万分高的特性,重要归功于它的脍炙人口的计划。特别是LSM算法。(详情:https://github.com/google/leveldb

 

11、自动化网络核查工具 Lighthouse  ★Star 9400

Lighthouse 是一个开源的自动化工具,用于改正网络利用的质量。
可以将其看作一个 Chrome 扩张程序运行,或从命令行运行。 当为 Lighthouse
提供一个要甄此外网址,它将针对此页面运行一系列的测试,然后生成一个有关页面性能的报告。可以参见失利的测试,看看可以使用如何措施来立异应用。(详情:https://github.com/GoogleChrome/lighthouse

 

12、Gson  ★Star 9261

Gson 是 Google 提供的用来在 Java 对象和 JSON 数据里面展开映射的 Java
类库。可以将一个 JSON 字符串转成一个 Java
对象,或者反过来。(详情:https://github.com/google/gson

 

13、最小系统加载工具 systemjs  ★Star 8356

systemjs
是一个微细系统加载工具,用来创制插件来处理可替代的意况加载过程,包括加载
CSS 场景和图纸,首要运行在浏览器和 NodeJS 中。它是 ES6
浏览器加载程序的的增添,将采纳在该地浏览器中。日常创制的插件名称是模块本身,要是没有专门指定用途,则默认插件名是模块的恢宏名称。(详情:https://github.com/systemjs/systemjs

 

14、类别化库 FlatBuffers  ★Star 7991

FlatBuffers 是一个 Java
的行列化库,用于游戏和任何内存受限的施用。FlatBuffers
可以让您一向访问系列化后的数量,无需解压并展开剖析的进程。同时提供很强的迈入和向后兼容性。FlatBuffers
匡助 C++ 和 Java
语言,无需依靠第三方库匡助。(详情:https://github.com/google/flatbuffers

 

15、Xi 文本编辑器 Xi Editor  ★Star 8000

Xi Editor 是 Google 开源的一款用 Rust 语言编写的公文编辑器,最初是为 Mac
OS X 构建的,使用 Cocoa
作为用户界面,已有计划适配另外平台。所有编辑操作都足以在 16ms
之内提交并拍卖。文本绘制使用最好的技艺(如 Mac 上的 Core Text,Windows
上的 DirectWrite 等),并完全匡助Unicode。(详情:https://github.com/google/xi-editor

 

16、Grumpy  ★Star 7760

Grumpy 是一个 Python  to Go 源代码翻译编译器和运作时,意在替代 CPython
2.7。 关键的界别是它将 Python 源代码编译为 Go
源代码,然后将其编译为本机代码,而不是字节码。这意味着 Grumpy 没有
VM。编译的 Go 源代码是对 Grumpy 运行时的一雨后春笋调用,Go 库服务与 Python C
API 类似的目标(尽管不直接襄助 C
API)。(详情:https://github.com/google/grumpy

 

17、Javascript 编译器 Traceur  ★Star 7300

Traceur 是一个来源 Google 的 Javascript
编译器,通过它可以感受一些很新并且有趣的 Javascript
语言特色,这么些大多数是还没有被眼前浏览器实现的 ECMAScript
标准或草案,比如:数组相比较、类、模块、迭代器、方法参数默认值、Promise等。(详情:https://github.com/google/traceur-compiler

 

18、媒体播放器 ExoPlayer  ★Star 7152

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ExoPlayer 是 Android 上一个应用级的媒体播放器。它为 Android MediaPlayer
的 API 在播音本地或在线的视频与节奏上提供了一个候选。ExoPlayer 援助部分
Android MediaPlayer API 不能提供的风味,包括 DASH 和 SmoothStreaming
自适应重播,持久的高速缓存和自定义渲染器。不像 MediaPlayer
API,EXOPlayer 很容易定制和扩大,而且它可以透过 Play Store
更新提高。(详情:https://github.com/google/ExoPlayer

 

19、代码构建工具Bazel  ★Star 6641

Bazel 是 谷歌 的一款可再生的代码构建工具。它最重假若用以构建 Google的软件,处理出现在Google的开支环境的构建问题,比如说:大规模数据构建问题,共享代码库问题,从源代码构建的软件的相干问题。襄助多种语言并且跨平台,还匡助自动化测试和布置、具有再次出现性(Reproducibility)和规模化等风味。(详情:https://github.com/bazelbuild/bazel

 

20、创作方法和作曲曲子的机器智能 magenta  ★Star 6563

Google Brain团队的一组探讨人士发表了一个门类Project
Magenta,其利害攸关目的是利用机械学习创作方法和作曲曲子。Project
Magenta使用了
TensorFlow系统,研讨人口在GitHub上开源了他们的模型和工具。(详情:https://github.com/tensorflow/magenta

 

21、自动生成命令行界面的内容库 Python Fire  ★Star 6500

Python Fire 是 Google 开源的一个可从其他 Python
代码自动生成命令行接口(CLI)的库。Python Fire 是一种在 Python 中开创
CLI 的简约方法;是付出和调节 Python 代码的行之有效工具;可以使 Bash 和
Python
之间的变换更为容易;并且经过行使你需要导入和创办的模块和变量来设置
REPL,使得应用 Python REPL 更便于

(详情:https://github.com/google/python-fire

 

22、软硬件框架AnyPixel.js  ★Star 5906

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AnyPixel.js 是 谷歌开源的一个软件和硬件框架,可以用来构建各样由“像素”构成的来得,每个像素能够是另外一种可相互的实体对象,如
LED
灯、气球等。(详情:https://github.com/googlecreativelab/anypixel

 

23、物联网工具Physical Web  ★Star 5899

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Physical Web 是由 Chrome 团队基本的一个系列, 意在用 URL 连接世界,
方便用户接受多少。在Web世界中,各样URL能够说是链接的基本功,也是去大旨化的,所以“The
Physical
Web”要做的就是让各种智能设备用URL来标识自己,然后用户依据自己的需要通过URL和装备举行互动。这样一来,你选择智能装备的经验就和在网站上使
用各类超链接差不多了。(详情:https://github.com/google/physical-web

 

24、Docker 容器性能分析工具cAdvisorc  ★Star 5853

Advisor 是谷歌集团用来分析运行中的 Docker
容器的资源占用以及性能特点的工具。cAdvisor
是一个运转中的守护进程用来采访、聚合、处理和导出运行容器相关的消息,每个容器保持独立的参数、历史资源使用状况和总体的资源采用数据。当前支撑
lmctfy 容器和 Docker
容器。(详情:https://github.com/google/cadvisor

 

25、C++单元测试工具  ★Star 5755

Google的开源C++单元测试框架谷歌 Test,简称gtest
是一个相当的没错单元测试框架。辅助跨平台以及包括 Windows CE 和 Symbian
在内的部分手机操作系统。(详情:https://github.com/google/googletest

 

26、IndexedDB 关系查询引擎 lovefield  ★Star 5532

lovefield 是创立在 IndexedDB 上的关系查询引擎。它提供了仿佛 SQL
的语法,并且可以跨浏览器工作(目前匡助 Chrome 37 及以上版本,Firefox 31
及以上版本,IE 10
及以上版本)。(详情:https://github.com/google/lovefield

 

27、 Java 生成器源代码集合 Auto  ★Star 5295

Auto 是 Java 生成器源代码集合,Java
有这个机械、重复、未经测试的代码,而且有时会并发有的神秘的 Bug 。Auto
项目是电动执行这多少个类此外职责的代码生成器的汇聚,他们能够无 Bug
创制你要编写的代码。(详情:https://github.com/google/auto

 

28、Python 代码格式化的工具  ★Star 5197

YAPF 是 Google 开发的一个用来格式化 Python
代码的工具。(详情:https://github.com/google/yapf

 

29、基于 TensorFlow 的神经网络库 Sonnet  ★Star 5000

 

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Sonnet
库使用面向对象的法门,允许创立定义一些前向传导统计的模块。模块用一些输入
Tensor 调用,添加操作到图里并重回输出
Tensor。其中一种设计拔取是因此在随着调用相同的模块时自动重用变量来保证变量分享被透明化处理。
该库兼容 Linux/Mac OS X 和 Python 2.7。TensorFlow 的本子必须至少为
1.0.1。Sonnet 帮助 TensorFlow 的 virtualenv 安装情势,以及 nativ pip
安装。(详情:https://github.com/deepmind/sonnet

 

30、无损压缩算法Brotli  ★Star 4822

Brotli 是一个通用目标的无损压缩算法,它经过用变种的 LZ77 算法,Huffman
编码和二阶文本建模举行数据压缩,是一种压缩比很高的削减方法。在缩小速度上跟
Deflate
差不多,但是提供了更凝聚的回落。(详情:https://github.com/google/brotli

 

31、负载均衡系统 Seesaw  ★Star 4286

Seesaw 是 Google 开源的一个基于 Linux 的负载均衡系统。Seesaw
包含基本的载荷均衡特性,同时辅助部分尖端的效益,诸如:anycast, Direct
Server Return (DSR), 协助四个 VLANs
和集中式配置。同时其计划的主题是容易维护。(详情:https://github.com/google/seesaw

 

32、Gumbo  ★Star 4060

Gumbo 是 Google的一款用C语言实现的HTML5解析库,无需任何外部看重。(详情:https://github.com/google/gumbo-parser

 

33、GXUI  ★Star 3803

GXUI 是 Google 出品的一个跨平台 GO 语言的 UI
框架。(详情:https://github.com/google/gxui

 

34、iOS UI 测试自动化框架 EarlGrey  ★Star 3721

服从开源Apache授权的EarlGrey,由Objective-C编写而成。Google也实在用的它来测试自己的iOS
app。EarlGrey可帮助和模拟回溯至iOS
8的装置,有关该工具的事无巨细文档请戳这里。除了EarlGrey,其余iOS
UI测试自动化框架还包括Calabash和Sauce
Labs的Appium。(详情:https://github.com/google/EarlGrey

 

35、Blockly  ★Star 3520

Blockly 是一个按照 Web 的可视化编程工具,只需要拖动多少个图形就足以编程,
完全不需要打字. 遵照项目FAQ介绍,
这些新语言的重中之重目的是为web应用提供宏(或脚本编 程)的襄助.
可以把变化的本子输出成javascript, python
等.已经有多少个使用Blockly的demo.(详情:https://github.com/google/blockly

 

36、go-github  ★Star 2707

go-github  是 Google 对 Github 的怒放 API 举办 Go
语言封装的一个档次。(详情:https://github.com/google/go-github

 

37、抓取bug工具 error-prone   ★Star 2708

error-prone 用来抓取 Java
编译时的失实。平常选取编译器只可以做静态类型的检讨。但使用此工具,可以举办编译器的门类分析,可以检测并抓取到编译过程中的
Bug,可以大大的节约开发者的刻钟。(详情:https://github.com/google/error-prone

 

38、ROS 系统帮忙的 SLAM 库 Cartographer   ★Star 2700

Cartographer,是Google开源的一个ROS系统帮忙的2D和3D SLAM(simultaneous
localization and mapping)库。SLAM
算法结合来自多少个传感器(比如,LIDAR、IMU 和
视频头)的数量,同步总计传感器的职位并绘制传感器周围的条件。在产业界和学界常见的传感器配置上,Cartographer
能实时建立全局一致的地形图。(详情:https://github.com/googlecartographer/cartographer

 

39、安卓电量分析工具 Battery Historian   ★Star 2579

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Battery Historian 是一个透过分析安卓 “bugreport”
进程文件来总结电量消费状态。它同意应用程序开发人员在时间线上可视化系统和运用程序级事件,具有活动和缩放效能,在配备上完全充电后方可轻松查看各类汇总总计音讯,并能采取应用程序,检查影响应用程序特定电池的目的。
它还允许多少个错误报告的A /
B相比,优异显示重要电池相关目标的歧异。(详情:https://github.com/google/battery-historian

 

40、通用编码器&解码器框架 seq2seq  ★Star 2433

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seq2seq 是 Google 开源的一款用于 TensorFlow
的通用编码器&解码器框架(encoder-decoder
framework),可用来机器翻译、文本摘要、会话建模、图像描述等。(详情:https://github.com/google/seq2seq

 

41、Web应用 Tracing Framework   ★Star 2371

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Tracing Framework 是一套库、工具,用于跟踪和考察复杂的 Web
应用。它就能够帮你意识代码的特性问题,并且帮您打造异常流利的 60 FPS Web
应用。它最近不得不用来特定的选用场馆,并不是为使用于拥有场景而计划,假使你在行使过程中遭逢了问题,请呈递你的
Bug。(详情:https://github.com/google/tracing-framework

 

42、深度概率编程语言 爱德华   ★Star 2395

爱德华 是一个用以概率建模、推理和评估的 Python
库。它是一个用于飞快实验和钻研概率模型的测试平台,其富含的模子范围从在小数码集上的经文层次模型到在大数量集上的复杂深度概率模型。爱德华(Edward)融合了以下两个世界:贝叶斯总括学和机具学习、深度学习、概率编程。(详情:https://github.com/blei-lab/edward

 

43、JavaScript 库 Closure Library   ★Star 2257

Closure Library 是一个有力的 JavaScript 库,用于复杂的科普的 Web
应用。它被众多 Google Web 应用使用,比如 Gmail 和 GoogleDocs。(详情:https://github.com/google/closure-library

 

44、大型微服务系统管理工具 Istio   ★Star 2291

Istio 是一个由Google、IBM 与 Lyft
共同开发的开源项目,目的在于提供一种统一化的微服务连接、安全保持、管理与督查措施。Istio
项目能够为微服务架构提供流量管理机制,同时亦为其余增值效益(包括安全性、监控、路由、连接管理与政策等)成立了根基。这款软件应用久经考验的
Lyft Envoy
代理进行构建,可在不必对应用程序代码作出任何发动的前提下促成可视性与控制能力。(详情:https://github.com/istio/istio

 

45、远程现场取证系统 GRR   ★Star 2100

GRR 是 Google 开发的长距离现场事件取证系统。GRR
由一个代理(客户端)和劳动器端组成,客户端可以安排在一个职责系统中,服务器可以管理客户端,跟客户端举行互动。(详情:https://github.com/google/grr

 

46、Android 的漂浮操作栏 Hover   ★Star 2053

Hover 是一个用以 Android 的飘浮操作栏。该菜单栏可以当作一个 service
启动,从而跨进程使用,悬浮在桌面或者其它应用程序的前头,当然,这里需要提请权限。
Hover 仍处在开发阶段,还有很多代码清理工作索要做,也就是说,Hover
现在单纯处于可用状态。(详情:https://github.com/google/hover

 

47、模块化深度学习系列 Tensor2Tensor   ★Star 2000

Tensor2Tensor 是一个模块化和可扩张的库和二进制文件,
 可以帮助人们为各类机器学习程序成立起先进的模子,可利用于五个领域,如翻译、语法分析、图像消息描述等,大大提升了研商和开支的速度。(详情:https://github.com/tensorflow/tensor2tensor

 

48、Google 模糊测试服务 OSS-Fuzz   ★Star 1781

OSS-Fuzz
能够针对开源软件举行连发的歪曲测试,它的目标是应用立异的混淆测试技术与可举行的分布式执行相结合,提高一般软件基础架构的安全性与安定。OSS-Fuzz
结合了多种模糊测试技术/漏洞捕捉技术(即原来的libfuzzer)与清洗技术(即原来的
AddressSanitizer),并且通过 ClusterFuzz
为广泛可分布式执行提供了测试环境。(详情:https://github.com/google/oss-fuzz

 

49、优化搜索工具or-tools   ★Star 1771

or-tools 是 Google 的优化搜索工具。Google优化工具包括:约束编程解决方案;为线性规划和交集整数规划解决方案提供简单统一的接口,包括
CBC, CLP, GLOP, GLPK, Gurobi, SCIP, 和 Sulum;背包算法;图算法
(最短路径,线性和分配,最小费用流,最大流)(详情:https://github.com/google/or-tools

 

50、加密库安全测试套件 Wycheproof   ★Star 1722

Wycheproof
是Google开源的加密库测试项目,它含有一雨后春笋安全测试,用来检测加密库(cryptographic
libraries)软件是否存在已知的抨击漏洞。(详情:https://github.com/google/wycheproof

 

51、Common Lisp Koans   ★Star 1695

Common Lisp Koans(lisp-koans)是一个言语学习训练程序,类似 ruby
koans,python koans 等等。Common Lisp Koans 重假诺支援学习有些 lisp
规范特性和改革,可以学学到大方的 Common Lisp
语言特征。(详情:https://github.com/google/lisp-koans

 

52、 3D 图形开源压缩库 Draco   ★Star 1600

Draco 是一种库,用于压缩和解压缩 3D 几何网格(geometric
mesh)和点云(point cloud)。换句话说,它不问可知裁减了 3D
图形文件的高低,同时对 3D
图形的观看者来说又历来不严重影响视觉效果。它还目的在于改进 3D
图形的压缩和传导。Draco 是当做 C++ 源代码发表的,可以用来压缩 3D
图形,另外还宣布了拍卖编码数据的 C++ 和 Javascript
解码器。(详情:https://github.com/google/draco

 

 

53、 JavaScript 库 Shaka Player   ★Star 1354

Shaka Player 它实现了 DASH 客户端的功效。它的播音效果基于 HTML5
video、MediaSource Extensions,和 Encrypted Media Extensions 。一般的
DASH
客户端效能很难落实。(详情:https://github.com/google/shaka-player

 

54、TensorFlow 深度学习库 Fold   ★Star 1192

TensorFlow Fold 是用来创设使用结构化数据的 TensorFlow
模型库,其中总括图的构造取决于输入数据的构造。 TensorFlow Fold
使得拍卖不同数量尺寸和结构的纵深学习模型更便于实现。(详情:https://github.com/tensorflow/fold

 

55、Google 地球公司版 Earth Enterprise   ★Star 1161

Earth Enterprise 是 Google Earth Enterprise
的开源版本,是一个提供构建和托管自定义 3D 地球模型和 2D
地图的地理空间应用,目的在于让社区延续改革和推动该类型。(详情:https://github.com/google/earthenterprise

 

 

56、图像差距比较库 Butteraugli   ★Star 1100

Butteraugli
是用来鉴定多少个图像之间的相似度。通过辨认图像之间有些最受关注的差距点并交付相似度分值。那多少个项目标一个重中之重思想是对出入受体的不同颜色的职位和密度的总括,特别是粉色的低密度锥窝。另一个念头来自于更确切的神经节细胞建模,特别是遏制频率空间。最近该品种只提供了
C++ 接口。(详情:https://github.com/google/butteraugli

 

57、Go 语言实现的网络协协议栈 Netstack   ★Star 1016

Netstack,使用 Go 语言编写的网络协议栈。通过设置 tun_tcp_echo demo
尝试在 Linux 上使用 。(详情:https://github.com/google/netstack

 

58、钢琴二重奏 AI aiexperiments-ai-duet   ★Star 883

“钢琴二重奏”的 A.I. Duet。该类型会在您弹出了多少个音符之后,通过 AI
自动总计来帮你“补完”旋律的重奏部分。A.I. Duet
运用了人工智能技术,精晓音符的“编码规则”。(详情:https://github.com/googlecreativelab/aiexperiments-ai-duet

 

59、端到端加密系统 E2EMail   ★Star 704

E2EMail
是一个尝试性质的端到端加密系统。E2EMail由Google开发,内置JavaScript内部支出的JavaScript加密库。它提供了一种通过Chrome扩大程序将OpenPGP集成到Gmail中的方法。音信的了然单独保留在客户端上。(详情:https://github.com/e2email-org/e2email

 

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