Python学习笔记_01:基本概念介绍

3.1数据类型和变量

数据类型:

 
在内存中贮存的多少可以有多序列型。

 
例如,person.s年龄作为一个数值存储和他或他的地点是字母数字字符存储。

   
 Python有一对标准项目用于定义操作上,他们和为他们每个人的存储方法恐怕。

   
 Python有多个专业的数据类型:

  Numbers(数字)

  String(字符串)

  List(列表)

  Tuple(元组)

  Dictionary(字典)

变量:

     
Python中的变量不需要注解,变量的赋值操作既是变量证明和定义的进程。

 
每个变量在内存中创建,都不外乎变量的标识,名称和数量这些音讯。

 
每个变量在动用前都必须赋值,变量赋值未来该变量才会被创设。

 
等号(=)用来给变量赋值。

 
等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符左边是储存在变量中的值。

 

2.1什么是列表?

   
List(列表) 是 Python 中选择最频繁的数据类型。

 列表能够形成大多数集合类的数据结构实现。它援助字符,数字,字符串甚至足以蕴涵列表(所谓嵌套)。

 列表用[
]标识。是python最通用的复合数据类型。看这段代码就精晓。

 列表中的值得分割也足以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的列表,从左到右索引默认0开首的,从右到左索引默认-1开首,下标可以为空表示取到头或尾。

 

 
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。如下实例:

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tinylist = [123, 'john']

 print list # 输出完整列表
 print list[0] # 输出列表的第一个元素
 print list[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print list[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinylist * 2 # 输出列表两次
 print list + tinylist # 打印组合的列表

 

   
以上实例输出结果:

 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2]
 abcd
 [786, 2.23]
 [2.23, 'john', 70.2]
 [123, 'john', 123, 'john']
 ['abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john']

 

 

3.2生成器

 
通过列表生成式,我们得以直接创制一个列表。可是,受到内存限制,列表容量肯定是少数的。而且,创建一个包含100万个因素的列表,不仅占用很大的囤积空间,如若我们只是需要拜访后边多少个元素,这后边绝大多数因素占用的半空中都白白浪费了。

 
所以,如若列表元素得以坚守某种算法推算出来,这我们是否足以在循环的过程中频频推算出后续的要素呢?这样就不必创立完整的list,从而省去大量的上空。在Python中,这种单方面循环一边盘算的体制,称为生成器:generator。

 

 


 

3.3迭代器

 
可以一向效果于for循环的数据类型有以下二种:

 
一类是聚众数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

 
一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

 

 
那么些可以直接效果于for循环的靶子统称为可迭代对象:Iterable。

 
而生成器不但可以成效于for循环,还足以被next()函数不断调用并赶回下一个值,直到最终抛出StopIteration错误表示爱莫能助持续回到下一个值了。

 
可以被next()函数调用并不停重临下一个值的靶子称为迭代器:Iterator。

 
生成器都是Iterator对象,但list、dict、str即使是Iterable(是可迭代对象),却不是Iterator。

 
凡是可职能于for循环的靶子都是Iterable类型;

 
凡是可职能于next()函数的靶子都是Iterator类型,它们表示一个惰性总括的行列;

 
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,不过可以经过iter()函数得到一个Iterator对象。

 

2.Python中常用数据结构

2.2怎么是元组?

 
元组是另一个数据类型,类似于List(列表)。

 
元组用”()”标识。内部因素用逗号隔开。可是元素不可能二次赋值,相当于只读列表。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 tinytuple = (123, 'john')

 print tuple # 输出完整元组
 print tuple[0] # 输出元组的第一个元素
 print tuple[1:3] # 输出第二个至第三个的元素 
 print tuple[2:] # 输出从第三个开始至列表末尾的所有元素
 print tinytuple * 2 # 输出元组两次
 print tuple + tinytuple # 打印组合的元组

 

   以上实例输出结果:

('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2)
 abcd
 (786, 2.23)
 (2.23, 'john', 70.2)
 (123, 'john', 123, 'john')
 ('abcd', 786, 2.23, 'john', 70.2, 123, 'john')

 

  
以下是元组无效的,因为元组是不容许更新的。而列表是同意更新的:

#!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )
 list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]
 tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用
 list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

 

 

2.4索引及分片

索引:列表或者元组中的所有因素都是有编号的——从0开端递增。这一个因素得以因此号码分别拜访,如下图所示:

>>> greeting = ‘Hello’

>>> greeting[0]

‘H’

 

 
可以因而索引获取元素。所有列表或者元组可以通过这种方法举行索引。使用负数索引时,就是从列表最终一个要素起首计数,倒数第一为-1,最后多少个第二个为-2,依次依照负数大小从右往左相对值大小递增编号。

 

分片:与使用索引来访问单个元素看似,可以运用分片操作来访问必将限制内的元素。分片通过冒号隔开的五个索引来实现:

>>> numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

>>> numbers[3:6]

[4,5,6]

>>> numbers[0:1]

[1]

 

 
简单的说,分片操作的实现内需提供多少个目录作为边界,第1个目录的要素是含有在分片内的,而第2个则不办含在分片内。

 

 


 

1.Python语言简介

腾飞历史:

 
Python是由Guido van
Rossum在八十年代末和九十年代初,在荷兰王国国度数学和电脑科学研商所设计出来的。

  Python
本身也是由众多任何语言发展而来的,这包括
ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell
和任何的脚本语言等等。

 
像Perl语言一样, Python 源代码同样坚守 GPL(GNU General Public
License)协议。

 
现在Python是由一个为主开发社团在维护,,Guido van Rossum
依旧占据着重大的职能,指导其举办。

 

特点:

 
Python是一种解释型的、面向对象的、带有动态语义的高等级程序设计语言。

 
完成同一个职责,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。

 

功能:

 
用Python可以做什么样?可以做平凡任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多老牌的网站包括YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线娱乐的后台都是Python开发的。总而言之就是能干很多众多事啊。

 
Python当然也有不可能干的业务,比如写操作系统,这些只可以用C语言写;写手机应用,只可以用斯维夫特(Swift)(Swift)/Objective-C(针对金立)和Java(针对Android);写3D游戏,最好用C或C++。

 

符合开发哪些类型应用呢?

 
首选是网络使用,包括网站、后台服务等等;

 
其次是不少普通需要的小工具,包括系统管理员需要的脚本任务等等;

 
另外就是把其他语言开发的次序再装进起来,方便使用。

 
许多重型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美利坚联邦合众国航空航天局)都大方地运用Python。

 

缺点:

 
第一个毛病就是运行速度慢,和C程序相比较非凡慢,因为Python是解释型语言,你的代码在推行时会一行一行地翻译成CPU能领悟的机器码,那一个翻译过程至极耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能进行的机器码,所以异常快。

 
第二个缺陷就是代码无法加密。假设要披露你的Python程序,实际上就是发布源代码,那一点跟C语言不同,C语言不用宣布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不能的,所以,凡是编译型的语言,都未曾那多少个问题,而解释型的言语,则必须把源码发布出来。

 

 


3.任何基本概念

style=”font-size: 18pt;”>目录

style=”font-size: 14pt;”>1.Python言语简介

style=”font-size: 14pt;”>2.Python中常用数据结构

style=”font-size: 18px;”>2.1什么是列表?

style=”font-size: 18px;”>2.2哪些是元组?

style=”font-size: 18px;”>2.3如何是字典?

style=”font-size: 18px;”>2.4索引及分片

style=”font-size: 14pt;”>3.此外基本概念

style=”font-size: 18px;”>3.1数据类型和变量

style=”font-size: 18px;”>3.2生成器

style=”font-size: 18px;”>3.3迭代器

style=”font-size: 18px;”>3.4模块

3.4模块

 
模块让您可知有逻辑地公司你的Python代码段。

 
把有关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用,更易懂。

 
模块也是Python对象,具有自由的名字属性用来绑定或引用。

 
简单地说,模块就是一个封存了Python代码的公文。模块能定义函数,类和变量。模块里也能包含可举行的代码。

 

 

参考资料:

1.http://www.shouce.ren/api/view/a/4615

2.https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000

 

2.3怎么着是字典?

 
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵敏的松开数据结构类型。列表是平稳的对象结合,字典是无序的目标集合。

 
两者之间的区别在于:字典当中的要素是透过键来存取的,而不是因此偏移存取。

 
字典用”{ }”标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。

 #!/usr/bin/python
 # -*- coding: UTF-8 -*-

 dict = {}
 dict['one'] = "This is one"
 dict[2] = "This is two"

 tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}


 print dict['one'] # 输出键为'one' 的值
 print dict[2] # 输出键为 2 的值
 print tinydict # 输出完整的字典
 print tinydict.keys() # 输出所有键
 print tinydict.values() # 输出所有值